ChatGPT dans mon processus

Un outil dans mon travail,
pas un produit dans
votre boutique.

Autant être clair sur le cadre : je n'installe pas ChatGPT dans votre boutique. Je l'utilise dans mon processus, pour des tâches où le volume rend le travail manuel irréaliste — un catalogue de trois mille références ne se rédige pas à la main, et le laisser avec les descriptions du fournisseur, identiques à celles de vos concurrents, ne vaut guère mieux.

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En détail

Ce qu'un modèle fait bien sur un catalogue est précis : reformuler une fiche technique en texte lisible, décliner une trame de description sur des centaines de produits qui partagent une structure, produire un premier jet de traduction, proposer des variantes de titres. Ce qu'il fait mal est tout aussi précis : inventer une caractéristique absente de la fiche technique, affirmer une compatibilité, promettre un délai. Sur un catalogue, ces erreurs-là ne sont pas des maladresses de style — ce sont des motifs de retour produit et de litige.

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D'où la règle que j'applique : le modèle ne voit que vos données, et rien de ce qu'il produit ne part en ligne sans relecture. Concrètement, on part des attributs et caractéristiques réels du produit, on encadre la génération pour qu'elle ne puisse rien ajouter, et on relit par lots. C'est plus lent qu'on ne le vend généralement, et c'est la seule façon dont ce soit défendable.

Un mot sur le référencement, puisque la question vient toujours. Google ne pénalise pas un texte parce qu'il a été généré ; il pénalise un texte sans valeur. Trois mille fiches produites en série, se ressemblant toutes, avec les mêmes tournures et aucune information que le client ne pourrait déduire de la photo : cela relève de la seconde catégorie, quel que soit l'outil employé.

La vraie question n'est donc jamais « peut-on générer ? » mais « qu'apporte cette fiche que la fiche fournisseur n'apportait pas ? ».

Caractéristiques

Ce que vous obtenez.

01

Fiches produit en volume

À partir de vos attributs et caractéristiques réels, avec une trame encadrée pour que rien ne puisse être ajouté à la fiche technique.

02

Premier jet de traduction

Utile sur un catalogue multilingue où traduire à la main est hors de portée. Relu avant mise en ligne, toujours.

03

Rien n'est publié sans relecture

Une caractéristique inventée ou une compatibilité affirmée à tort n'est pas une maladresse de style : c'est un retour produit.

04

La bonne question SEO

Google ne pénalise pas un texte généré, il pénalise un texte sans valeur. La question est ce que la fiche apporte, pas comment elle a été écrite.

Méthode

Comment on procède.

01

Ce qui existe déjà

Attributs, caractéristiques, fiches fournisseur. La matière disponible détermine ce qui est possible, et ce qui ne l'est pas.

1 jour
02

Trame et garde-fous

Une structure par famille de produits, et des consignes qui interdisent d'ajouter ce qui n'est pas dans la donnée.

1 à 2 jours
03

Production et relecture

Par lots, avec relecture avant import. C'est l'étape qu'on supprime pour aller vite, et celle qui coûte le plus cher à supprimer.

selon le catalogue
FAQ

Questions fréquentes

Google pénalise-t-il les textes générés ?
Non, il pénalise les textes sans valeur — ce qui recouvre largement mais pas exactement la même chose. Une fiche générée qui explique un usage, une compatibilité ou une différence utile passe très bien ; trois mille fiches interchangeables passent mal, et passeraient tout aussi mal écrites à la main.
Installez-vous un assistant IA sur ma boutique ?
C'est un projet distinct, et je le déconseille tant que les bases ne sont pas en place. Un assistant branché sur un catalogue mal structuré répond mal, et il répond mal avec assurance — ce qui est pire qu'une absence de réponse.
Puis-je le faire moi-même ?
Pour quelques dizaines de fiches, oui, et ce sera sans doute meilleur que ce que je produirais : vous connaissez vos produits. Ce qui demande de l'outillage, c'est le volume et la cohérence sur des milliers de références.
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